特写独家！人形机器人加速“进厂”：工业场景商用空间广阔

人形机器人加速“进厂”：工业场景商用空间广阔

[北京，2024年6月14日] 随着人工智能、机器人等技术的快速发展，人形机器人正加速“进厂”，在工业场景中发挥越来越重要的作用。

人形机器人具有仿人外形和运动能力，能够执行复杂的操作任务，在工业场景中展现出广阔的商用空间。

在汽车制造领域，人形机器人可以被用于焊接、搬运、装配等工作，替代人工劳动，提高生产效率。例如，在广汽本田的焊装车间，人形机器人被用于执行高空、危险的焊接作业，有效降低了工人劳动强度，提高了工作安全性。

在电子制造领域，人形机器人可以被用于检测、组装、包装等工作，提高产品质量和生产效率。例如，在富士康的工厂里，人形机器人被用于执行精密元件的组装作业，有效提高了产品的合格率。

在物流仓储领域，人形机器人可以被用于拣选、搬运、码垛等工作，提高仓储效率。例如，在京东的仓库里，人形机器人被用于执行货物的拣选和搬运作业，显著提高了仓库的拣选和发货速度。

专家表示，人形机器人具有柔性好、适应性强等特点，能够很好地满足工业场景的多样化需求。随着技术进步和成本下降，人形机器人将在工业场景中得到更加广泛的应用。

人形机器人的广泛应用，将对工业生产模式产生深刻变革，推动制造业向智能化、绿色化方向发展。

附赠：

• 人形机器人产业报告：[移除了无效网址]
• 人形机器人应用案例：[移除了无效网址]

通过此次新闻稿的撰写，我更加了解了人形机器人在工业场景中的应用情况和发展前景。相信随着技术的不断进步和成本的不断下降，人形机器人将在工业生产中发挥越来越重要的作用，推动制造业向智能化、绿色化方向发展。

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。